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    按说听到有电影时，权宝雅是应该兴奋的，然而顾诚前面提到的那项工作，立刻让她怂了下来，因为她完全没有上过理科生的大学课程，对于“数据标识”这种工作天生就有一种畏惧。

    “数据标识是个什么鬼？好像和音乐人不对口吧……”

    顾诚解释道：“很对口，数据标识不是让算法工程师来干的，正是要各行各业的懂行的艺术家来干的——我举个例子好了，我经营了好几年的某点中文网，目前在张一鸣的改造下，加入了一个‘看过本书的人还喜欢XXX’的功能，今年刚做好的。

    但是我去看了，那个功能目前简直就是一坨S。只会做那些‘因为你看过《XX终结者》所以猜你也喜欢《XXXX》’这样的推送——这几本书是同一个智商级上的东西么？

    之所以这样，是因为目前的数据标识维度太简陋，只能靠书是都市/玄幻，又乃至下面某个细分品类‘商战/官场/言情’去划分作品归类，然后再靠‘热血/兵王/腹黑/无敌/废柴’这些标签来划分风格。但实际上一来这些标签太简陋，二来写手写书很容易风格上文不对题，所以同类类型、标签，而且点击率也很高的作品，不一定喜欢看前一本书的人就会同时喜欢看后一本书。

    这就是算法没有真正读懂作品导致的，算法只是在按照‘用户点击大数据’的规律来归类。而淘宝上还有不少刷-榜狗在制造虚假数据，对于我们的大数据归类就更难了。这时候，就必须要有懂行的编辑或者音乐人，对算法的推送进行一次次的人工修正，判断算法哪些地方要调整，然后给算法工程师下任务：或者是丰富更多标签、或者是优化算法折叠、或者是加强真正的机器阅读能力。

    更麻烦的是，这背后涉及到千百万写手、歌手、演员、导演的切身利益和曝光率。在人工修正的时候难免有人主官夹带私货，胡乱调整数据权重——传统时代，公司里给排广告位和榜单的后台工作人员塞红包的艺人/写手都不胜枚举，颖姐和车姐抓了这么多年都抓不绝。所以这件事情我必须有几个可以绝对信任的人来担当裁判。”

    听顾诚说得这么郑重，权宝雅内心一下子欢喜了不少。

    她果然是顾诚最信任的人，也不用担心她舞弊。

    ……

    因为还没把苹果干掉，顾诚也不急着回国，就在汉城多住了几天。

    一边和权宝雅享受一下从五月忙碌以来难得的闲暇，并且耳提面命地教导权宝雅日后如何处理他说的那些活儿、把权宝雅培养成他在音乐影视产品推送数据标识方面可以绝对信任的舵手。

    一边，顾诚也不忘跟李允欣联络几次，还跟李再荣吃了顿饭，游说三星方面配置在米国的政治司法资源，为EFF基金会和苹果的案子出头。

    到了8月中旬前后，三星方面终于有点儿眉目了，该塞钱的塞钱，该托关系的托关系。

    EFF基金会的人也给顾诚私下里透了底，说基于硅谷和好莱坞对于“金融危机期间内容创意产业逆势上扬”的预期，有相当多的势力联合起来，要反对“在内容分发领域有可能造成审核制度加重的一切苗头”。

    这话的言外之意就是各大传媒都倾向于反对苹果的防越狱了。

    顾诚拿到了种种材料，决定回国斡旋一趟，在今年国家要出台的《米国人-权记录》上加点料，把乔布斯钉在历史的耻辱柱上。


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